Студенты B&D представили исследования по работе нейросетевых поисковых систем
Студенты B&D представили исследования по работе нейросетевых поисковых систем
15.12.2025

О событии
О событии
5 декабря в Москве состоялась практическая конференция, организованная Институтом бизнеса и дизайна совместно с группой компаний «Родная Речь», нашим партнёром. Мероприятие было посвящено исследованию того, какие контент-стратегии и цифровые ресурсы помогают брендам попадать в нейроответы поисковых систем Яндекс и Google. В событии приняли участие наши студенты, представившие результаты собственных аналитических исследований, а также эксперты B&D и «Родной Речи».
Учащиеся проанализировали сайты FMCG-брендов, авиакомпаний, образовательных организаций, туристических сервисов и медицинских клиник. В рамках исследования сравнивались десятки источников, сотни запросов и результаты разных поисковых платформ. Задача заключалась в том, чтобы понять, как формируются нейроответы, какие параметры оказывают влияние и чем отличаются подходы поисковых систем.
По итогам работы студенты подготовили рекомендации по адаптации сайтов брендов под логику работы нейросетей. Каждая команда получила профессиональную оценку и дипломы участников конференции. Эксперты отметили, что исследования стали важным шагом к формированию практики Generative Engine Optimization — одного из ключевых направлений развития цифровых коммуникаций и маркетинга, необходимых бизнесу для работы с нейросетевыми поисковыми системами.
Институт бизнеса и дизайна B&D благодарит группу компаний «Родная Речь» за партнёрство, экспертное участие и вовлечённость в образовательный процесс. Совместная работа позволила учащимся сопоставить результаты собственных исследований с актуальными профессиональными практиками индустрии и получить профессиональную оценку своих проектов в контексте реальных бизнес-задач.
Учащиеся проанализировали сайты FMCG-брендов, авиакомпаний, образовательных организаций, туристических сервисов и медицинских клиник. В рамках исследования сравнивались десятки источников, сотни запросов и результаты разных поисковых платформ. Задача заключалась в том, чтобы понять, как формируются нейроответы, какие параметры оказывают влияние и чем отличаются подходы поисковых систем.
По итогам работы студенты подготовили рекомендации по адаптации сайтов брендов под логику работы нейросетей. Каждая команда получила профессиональную оценку и дипломы участников конференции. Эксперты отметили, что исследования стали важным шагом к формированию практики Generative Engine Optimization — одного из ключевых направлений развития цифровых коммуникаций и маркетинга, необходимых бизнесу для работы с нейросетевыми поисковыми системами.
Институт бизнеса и дизайна B&D благодарит группу компаний «Родная Речь» за партнёрство, экспертное участие и вовлечённость в образовательный процесс. Совместная работа позволила учащимся сопоставить результаты собственных исследований с актуальными профессиональными практиками индустрии и получить профессиональную оценку своих проектов в контексте реальных бизнес-задач.













Участники
Участники
Эксперты:
- Антон Будчан — руководитель направления поисковой оптимизации (ГК «Родная Речь»)
- Даниил Шурубор — директор перфоманс-департамента (ГК «Родная Речь»)
- Ирина Козлова — директор практик перфоманс, программатик и электронной коммерции (ГК «Родная Речь»)
- Ольга Балабоня — директор по электронной коммерции ритейл-медиа (ГК «Родная Речь»)
- Дмитрий Делов — управляющий директор подразделения DARR (ГК «Родная Речь»)
- Екатерина Радоминова — заместитель руководителя Центра бизнес-практики (Институт бизнеса и дизайна B&D)
Команды и темы исследований:
- «Эффективные контент-стратегии и цифровые ресурсы для попадания в нейроответы Яндекс и Google. Анализ брендов: M&M’s, Аэрофлот, S7»
Студенты: Арина Маханёк, Юлия Першина, Милена Мир Азам, Екатерина Феоктистова, Карина Петрова - «Исследование попадания брендов в поисковые ответы нейросетей. На примере категорий: путешествия и FMCG»
Студенты: Екатерина Богачева, Анастасия Матросова, Ева Гувва, Александра Джуляк, Дарья Сизова - «Исследование попадания брендов в поисковые ответы нейросетей. На примере категорий: FMCG, здоровье, образование»
Студентка: Светлана Анисимова











