«Генеративные нейросети на службе личного бренда». Итоги практической конференции B&D

Институт бизнеса и дизайна
21 сентября в B&D состоялась практическая конференция на тему «Генеративные нейросети на службе личного бренда эксперта», организованная Институтом бизнеса и дизайна при поддержке Tenchat, Литрес Самиздат, Центрального экономико-математического института РАН (ЦЭМИ РАН) и научно-публицистического журнала «Цифровая экономика». 
Нейросети — новая реальность человека. Мы можем визуализировать идею, не теряя часы на поиск референсов в Pinterest. Написать несколько статей за пару часов, структурировать информацию за секунды. Бренды создают нейроинфлюэнсеров и нейрокопирайтеров. Многие пугаются стремительного роста и влияния нейросетей. Правда ли они приведут к «смерти автора»? Искусственный интеллект — удобный инструмент или полноценная замена человека? На эти и другие вопросы эксперты ответили во время практической конференции по генеративным нейронным сетям. 

Институт бизнеса и дизайна в числе первых внедряет новые технологии в обучение и стремится к тому, чтобы студенты обладали всеми современными инструментами, развивая личный бренд. В свете многочисленных разговоров о пользе и вреде нейросетей в B&D решили организовать практическую конференцию. Развеять мифы и подчеркнуть практическую пользу нейросетей. Модератором конференции выступил Вадим Матюшкин — руководитель Центра бизнес-практики B&D, директор по стратегическому планированию One Touch. Среди партнеров конференции: Сбер, TenСhat, Литрес Самиздат, нейроагентство GNEURO, Центральный экономико-математический институт РАН, АЛРИИ и другие.  Спикеры обсудили острые темы, витающие вокруг генеративных нейросетей — притягательных, но до сих пор не всем понятных. Как использовать ChatGPT, MidJourney, Kandinsky 2.2, GigaChat и другие нейросети в маркетинге? Почему ИИ стал полноценным участником креативной команды? Как решаются вопросы авторского права и интеллектуальной собственности в контексте искусственного интеллекта?
Денис Димитров — исполнительный директор по исследованию данных Sber AI — выступил с докладом «Генеративный искусственный интеллект: обзор моделей, кейсы. Kandinsky 2.2 и GigaChat». Денис объяснил принцип работы генеративных нейронных сетей. Такие модели сейчас развиваются в разных модальностях: тексты, звуки, изображения, видео, 3D. Денис представил огромный набор возможностей GigaChat: автоматизация общения с клиентами, аналитика и исследования, поддержка принятия решений, маркетинг и операционная работа. Как трансформер-модель находит ответ на запрос пользователя? Модель — это черный ящик, обученный на миллионах текстов или изображений. Она предсказывает вероятности каждого следующего знакомого ей слова, а затем подставляет его на место в режиме онлайн.

Об этом же говорит Олег Туманов — исполнительный креативный директор VMLY&R. ChatGPT выбирает наиболее вероятный ответ, основываясь на лексической сочетаемости. Модель начинает с нами разговаривать, не зная, как она закончит предложение. ChatGPT изучила все слова мира и умеет их складывать на основе вероятностей, но не придумывать. Похожим образом работают модели по генерации изображений из миллиона частей существующих картинок, на которых они обучались. Например, Kandinsky 2.2 уже создает любые изображения — от генерации стикеров до портретов пользователя в любом стиле, будь то ренессанс или киберпанк. Денис Димитров поделился множеством кейсов, среди которых нейросеть смогла определить верный диагноз на основе симптомов и записей анализов человека. А также дала набор рекомендаций к действию, если вы находитесь на тонущем Титанике.
О том, как использовать ChatGPT, MidJourney и другие нейросети в маркетинге рассказал Александр Жадан — руководитель проекта по интеграции нейросетей в социальной сети для профессионалов TenChat. Александр — амбассадор и популяризатор нейронных сетей. Именно он участник громкой истории о первом написанном дипломе с помощью ChatGPT. Ключевым в использовании нейросетей, по мнению спикера, становится делегирование нейросети механических задач. Оптимизация времени, создание драфта, работа с внутренними данными. Креативная команда работает быстрее: генерация идей, брейнштормы по рекламным кампаниям и стратегиям — часы работы превращаются в минуты. Например, с помощью ChatGPT и MidJourney Александр придумал мерч: описал идею лонгслива — на основе полученной картинки был пошит тираж. Помимо этого, спикер рассказал, как заработал на инвестициях с помощью ChatGPT.

Вячеслав Береснев — исполнительный директор AI & IT lab Z-union — выступил с докладом «ИИ как участник креативной команды».  Презентация докладчика была сделана искусственным интеллектом (нейросеть Gamma). Спикер считает, что искусственный интеллект заменит людей с низким уровнем компетенций. Но для талантливых специалистов нейросети — это незаменимый инструмент сокращения рутинной деятельности. Вячеслав порекомендовал любой креативной команде подготовиться к работе с искусственным интеллектом и научиться им пользоваться, чтобы не отставать от времени.
Кто несет ответственность за монетизацию и распространение контента, созданного с помощью нейросети? Спикеры единогласны: невозможно переложить ответственность на нейросети и их создателей. Нейросети — инструмент, который делает за людей работу, но не заменяет их. Это касается и авторских прав. Тем не менее, Евгений Селиванов — директор по развитию собственного контента Литрес Самиздат — считает, что нейросети в сегменте digital-авторов — помощники, а не конкуренты. Много лет книжные издательства брали на себя функцию экспертов, превращая исходные произведения в книгу как коммерческий продукт. Сейчас сегмент digital-авторов быстро растет. Digital-автор — сам себе издатель и маркетолог.

Нейросеть берет на себя поэтапное превращение рукописи в качественный книжный коммерческий продукт. Авторы с легкостью могут откорректировать стиль, будь то деловое письмо или диалог крестьян 19-ого века. Нейросети помогают в написании текстов, обеспечивают продвинутую корректуру, рисуют иллюстрации и обложки. Многие аудиокниги Литреса создаются с помощью синтеза речи. Евгений также считает, что пока искусственный интеллект сам себя не осознает и не начнет действовать без команды извне — угрозы авторам нет. Пока он будет выполнять запросы человека, он останется не более чем помощником.
Подробнее о работе с видео и изображением рассказали Артур Форостяк и Никита Глухов — эксперты по нейросетям нейроагентства GNEURO. В нейросети Stable Diffusion любой желающий может бесплатно создавать изображения на основе текстов или других изображений. Stable Diffusion позволяет компаниям рекламировать продукт, не организуя фотосессию. С помощью подобранного датасета можно поместить продукт в любую визуальную среду, которую создает нейросеть. Сейчас достаточно смартфона чтобы смоделировать и анимировать объект — перенести свое лицо в киберпространство за несколько минут. Нейросети помогают создавать более сложные миры и меньше заниматься пост-продакшеном.

Анатолий Козырев, руководитель научного направления «Математические и компьютерные модели, экономика знаний, инструменты и методы» ЦЭМИ РАН, выступил с пессимистичным прогнозом насчет искусственного интеллекта. Он считает, что рано или поздно ИИ погубит человечество, если его вовремя не остановить. Проникновение нейросетей в любую сферу приводит к снижению качества выполнения работы. Коллеги Анатолия Анастасия Волкова и Наталья Ноакк рассказали про свое исследование о социальных представлениях об искусственном интеллекте. С одной стороны, люди видят в нейросетях технологию и помощника, с другой — сущность с собственным сознанием и чувствами, которой нельзя доверять. Ученые опасаются, что популярность социальных представлений об ИИ создаст трудности в ситуациях, требующих взаимодействия социальных групп.