Кубарьков А.И., Чутчева Ю.В. Экономика сельского хозяйства: тенденции развития программ по управлению молочным стадом
Кубарьков А.И., Чутчева Ю.В. Экономика сельского хозяйства: тенденции развития программ по управлению молочным стадом
Образец ссылки на эту статью: Кубарьков А.И., Чутчева Ю.В. Экономика сельского хозяйства: тенденции развития программ по управлению молочным стадом // Бизнес и дизайн ревю. 2021. № 4 (24). С. 3.
УДК 631.152.2
ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ПРОГРАММ ПО УПРАВЛЕНИЮ МОЛОЧНЫМ СТАДОМ
Кубарьков Андрей Игоревич
ФБГОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени
К.А. Тимирязева», Москва, Россия (127550, Москва, ул. Тимирязвская, 49), магистр, kubarkovandron@gmail.com
Чутчева Юлия Васильевна
ФБГОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени
К.А. Тимирязева», Москва, Россия (127550, Москва, ул. Тимирязвская, 49), д.э.н, доцент, зав. кафедрой экономики, yuv.chutcheva@yandex.ru
Аннотация. В статье рассмотрены перспективы развития и применения программ по управлению и анализу в молочном животноводстве. Рассмотрены электронные системы по управлению молочным стадом. Проанализированы перспективы инновационного развития программного обеспечения и датчиков для аналитики и управлением молочным стадом. Доказано, что программы позволяют принимать максимально эффективные решения при управлении стадом при производстве молока, а программное управление дает возможность анализировать здоровье животных, состав молока, доильное оборудование, поведение и кормление животных. Как результат, полная информация о молочном стаде позволяет обеспечить максимальную эффективность управления и повысить производительность труда на молочной ферме.
Ключевые слова: молочное животноводство; программное обеспечение по управлению молочным стадом; умная ферма; датчики; повышение прибыли.
AGRICULTURE ECONOMY: TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF DAIRY MANAGEMENT PROGRAMS
Kubarkov Andrey Igorevich
Russian state agrarian University — Moscow agricultural Academy a. K.A. Timiryazev, Moscow, Russia, (127550, Moscow, Timiryazevskaya 49), Master, kubarkovandron@gmail.com
Chutcheva Yulia Vasilyevna
Russian state agrarian University — Moscow agricultural Academy a. K.A. Timiryazev, Moscow, Russia (127550, Moscow, Timiryazevskaya 49), Doctor of Economics, Associate Professor, Head of the Department of Economics, yuv.chutcheva@yandex.ru
Abstract. The article discusses the prospects for the development and application of management and analysis programs in dairy farming. Electronic systems for dairy herd management are considered. The perspectives of innovative development of software and sensors for analytics and dairy herd management are analyzed. It has been proven that the programs make it possible to make the most effective decisions in herd management during milk production, and program control makes it possible to analyze animal health, milk composition, milking equipment, behavior and feeding of animals. As a result, complete information about the dairy herd allows for maximum management efficiency and increased productivity on the dairy farm.
Keywords: dairy farming; dairy herd management software; smart farm; sensors; increase in profits.
Введение
Тенденция развития программ по управлению молочным стадом отражена в проекте «Цифровое сельское хозяйство», в частности модуле «Агрорешения» в молочном животноводстве - «Умная ферма» и «Умное стадо». Молочное животноводство неразрывно связанно с электронными системами управления стадом. Внедрение инновационных технологий является важнейшим условием обеспечения высокой производительности труда в молочном животноводстве и высокой эффективности отрасли. Данные электронные системы облегчают труд экономистов, зоотехников, доярок, осеменаторов и прочих специалистов, что дает возможность в режиме реального времени следить за основными показателями каждой коровы: надои, общее состояние здоровья, стельность [5, с. 53-58].
Повышение эффективности в молочном животноводстве является главным и решающим условием повышения уровня развития животноводства, а значит продовольственной безопасности страны и повышения уровня жизни населения.
Цель исследования - проанализировать развитие технического оснащения процессов животноводства, практику внедрения цифровых технологий, таких как умные системы управления стадом; выяснить как цифровое управление технологическими процессами производства молока способствует улучшению показателей.
Методы исследования
При проведении исследования использовались общенаучные и специальные методы и приемы исследования, в том числе графический, расчетно-конструктивный, статистический. Теоретическими основами исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов, нормативно-правовые документы, официальные статистические базы данных России, публикации в научных журналах, монографиях и других изданиях.
Результаты исследования и их обсуждение
Внедрение инновационных технологий является важным фактором высокой эффективности в отрасли, снижения издержек и повышения производительности труда. Производительность труда в России растет, но все еще остается на низком уровне, в разы ниже, чем в развитых странах. В сельском хозяйстве низкая производительность труда связана, в том числе со слабой автоматизацией производства, отсутствием современного оборудования, низкой квалификацией рабочей силы.
Главной задачей инновационных технологий является максимальная автоматизация всех этапов производственных циклов для сокращения издержек, повышение рентабельности бизнеса, эффективного управления ресурсами. Основным фактором слабого развития электронных систем управления стадом является высокая стоимость программного обеспечения и сопутствующего оборудования. Комплексные электронные системы управления стадом внедрены только на 10-12% хозяйств Российской Федерации. В связи с этим выбранное направление исследования является актуальным [4, с. 341-346].
В России в молочном животноводстве активно внедряются: программы по управлению стадом, доильные роботы, роботы кормораздатчики, роботы уборщики и другие. Темпы внедрения остаются на низком уровне по причине ряда факторов: высокая стоимость, требование более тщательного формирования стада, более глубокого подбора кормов [9]. В соответствии со стратегией развития механизации и автоматизации животноводства до 2030 г., повышение производительности труда в молочном животноводстве будет производиться за счет внедрения инновационных и ресурсосберегающих технологий. Повышение удельного веса беспривязного содержания коров до 40% к 2025 г. и до 60% к 2030 г.
Активная автоматизация молочных ферм, внедрение программ по управлению стадом позволит значительно повысить производительность труда (рисунок 1).
В 2020 г. объем производства сырого молока в России вырос до 20.7 млн тонн, что на 5,4% больше, чем в 2019 г. и на 30% больше, чем в 2013 г. Тем не менее, по данным первого полугодия 2021 г. объемы производства сырого молока начали снижаться [3, с. 380-383].
Важным фактором развития молочного животноводства является- интенсификация производства за счет внедрения инновационных технологий производства молока [1]. Создание и модернизация молочно-товарных ферм являются приоритетными этапами интенсификации производства молока. Внедрение инновационных технологий и эффективные менеджмент основа успешного развития молочного животноводства.
Система управления стадом включает в себя программное обеспечение, которое участвует во всех технологических процессах производства молока и синхронизацией ряда интеллектуальных средств автоматизации. Рассмотрим некоторые системы интеллектуального управления молочным стадом (рисунок 2).
С представленных систем (рисунок 2), главной системой является электронный болюс, от которого отталкиваются все производственные процессы, такие как доение, осеменение, сортировка и т. д. В молочной отрасли 80% успеха формируют специалисты ветеринарной и зоотехнической службы [8, с. 43-51].
Экономические эффекты от внедрения системы интеллектуального управления молочным стадом:
Недостатки использования системы управления стадом:
Поэтому интеллектуальные системы управления молочным стадом, в первую очередь внедряются в больших хозяйствах (с поголовьем более 800 коров), поскольку они требуют миллиардных инвестиций [7, с. 49-52].
К объектам цифровизации в молочном животноводстве страны пока можно отнести только крупные молочные комплексы с поголовьем более 800 коров, которые составляют около 4,3% от общего числа ферм, но при этом на них приходится более 30% производимого в России молока [10].
Тенденция развития молочной отрасли продолжается в усилении роли «машинного» фактора, полнее и точнее обслуживающего животное, когда операторы будут заниматься интеллектуальной работой (корректировка управляющих алгоритмов производственных процессов).
Так или иначе, острая конкуренция в производстве молока, которая характерна для отрасли все последние годы, вынуждает всех участников рынка искать возможности снижения себестоимости за счет внедрения цифровых программ по управлению молочным стадом [2, с. 170-173].
Выводы
Молочная отрасль одной из первых среди других животноводческих секторов стала использовать системы управления производством, включающие системы радиочастотной идентификации животных, компьютерные системы управления процессами доения, кормления, обеспечения микроклимата, навозоудаления, доильных роботов и прочие решения.
В 2020 г. Россия заняла стала четвертое место в мировом рейтинге. производителей молока и молочной продукции. С 2021 г. введены новые направления поддержки молочного животноводства в рамках льготного кредитования - информатизация и цифровизация.
Таким образом, молочный сектор России имеет хороший потенциал развития в части реализации национального проекта «Цифровое сельское хозяйство». Цифровое управление технологическими процессами производства молока способствует улучшению производственных показателей.
Список литературы
References
1. Agropromyshlennyy kompleks Rossii: Agriculture 4.0. V 2-kh tomakh. Vol. 2. Sovre-mennyye tekhnologii v agropromyshlennom komplekse Rossii i zarubezhnykh stran. Selskoye khozyaystvo 4.0. Tsifrovizatsiya APK: monografiya / Ye.D. Abrashkina [i dr.]. M.: Ay Pi Ar Media, 2021. 379 c.
2. Biryukova T.V., Konopleva Zh.V. Ispolzovaniye tsifrovykh tekhnologiy na proiz-vodstve kak zalog polucheniya vysokokachestvennoy produktsii (The use of digital technologies in production as a guarantee of obtaining high-quality products), Materialy mezhdunarod-noy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Resursosberezheniya i adaptivnost v tekhnologiyakh vozdelyvaniya selskokhozyaystvennykh kultur i pererabotki produktsii rasteniye-vodstva». Persianovskiy: Donskoy GAU, 2020. pp. 170-173.
3. Dapyk S.N. Tsifrovizatsiya APK Rossii (Digitalization of the agro-industrial complex of Russia), Nauchno-informatsionnoye obespecheniye innovatsionnogo razvitiya APK. Materialy XII Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy internet-konferentsii. Pravdinskiy: Rossiyskiy nauchno-issledovatelskiy institut informatsii i tekhniko-ekonomicheskikh issledovaniy po inzhenerno-tekhnicheskomu obes-pecheniyu agropromyshlennogo kompleksa, 2020, pp. 380-383.
4. Kovaleva Ye.V. Pandemiya COVID-19 uskoryayet tsifrovizatsiyu selskokhozyaystven-noy deyatelnosti (COVID-19 Pandemic Accelerates Agricultural Digitalization), Obrazovaniye i parvo, 2020, no 11, pp. 341-346.
5. Korotkikh Yu.S., Kiritsa A.A. Tsifrovyye transformatsii v selskom khozyaystve (Digital transformation in agriculture), Agroinzheneriya, 2021, no 5 (105), pp. 53-58.
6. Mishakova S.A. Vnedreniye robotizirovannykh tekhnologiy v molochnom skotovod-stve na primere Kaluzhskoy oblasti (Implementation of robotic technologies in dairy farming on the example of the Kaluga region), Materialy I Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii po problemam razvitiya agrarnoy ekonomiki (14-15 oktyabrya 2020 goda). M.: Nauchnyy konsultant, 2020, pp. 257-261.
7. Mishakova S.A. Vliyaniye robotizirovannykh tekhnologiy na molochnoye skotovod-stvo Kaluzhskoy oblasti (The impact of robotic technologies on dairy farming in the Kaluga region), Ekonomika selskogo khozyaystva Rossii, 2020, no 7, pp. 49-52.
8. Moskalchenko D.A. Innovatsionnyye tekhnologii v selskokhozyaystvennoy deya-telnosti (Innovative technologies in agricultural activities), Mezhdunarodnyy nauchnyy zhurnal, 2018, no 2, pp. 43-51.
9. Ofitsialnyy sayt Agroinvestor [Elektronnyy resurs]. URL: https:// https://www.agroinvestor.ru (data obrashcheniya 11.10.2021).
10. Ofitsialnyy sayt Federalnoy sluzhby gosudarstvennoy statistiki [Elek-tronnyy resurs]. URL:https://www.gks.ru (data obrashcheniya 21.09.2021).
Рецензент:
Солодовник Александра Игоревна - ФГБОУ ВО «Орловский государственный аграрный университет имени Н.В. Парахина», Орел, Россия (302019, г. Орёл, Генерала Родина ул., 69), кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и менеджмента в АПК, asolodovnikorel@yandex.ru
Solodovnik Aleksandra Igorevna - Orel State Agrarian University named after N. V. Parakhin, Orel, Russia (302019, Orel, Generala Rodina str., 69), candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Economics and Management in the Agro-Industrial Complex, asolodovnikorel@yandex.ru
Работа поступила в редакцию: 03.11.2021 г.
УДК 631.152.2
ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ПРОГРАММ ПО УПРАВЛЕНИЮ МОЛОЧНЫМ СТАДОМ
Кубарьков Андрей Игоревич
ФБГОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени
К.А. Тимирязева», Москва, Россия (127550, Москва, ул. Тимирязвская, 49), магистр, kubarkovandron@gmail.com
Чутчева Юлия Васильевна
ФБГОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени
К.А. Тимирязева», Москва, Россия (127550, Москва, ул. Тимирязвская, 49), д.э.н, доцент, зав. кафедрой экономики, yuv.chutcheva@yandex.ru
Аннотация. В статье рассмотрены перспективы развития и применения программ по управлению и анализу в молочном животноводстве. Рассмотрены электронные системы по управлению молочным стадом. Проанализированы перспективы инновационного развития программного обеспечения и датчиков для аналитики и управлением молочным стадом. Доказано, что программы позволяют принимать максимально эффективные решения при управлении стадом при производстве молока, а программное управление дает возможность анализировать здоровье животных, состав молока, доильное оборудование, поведение и кормление животных. Как результат, полная информация о молочном стаде позволяет обеспечить максимальную эффективность управления и повысить производительность труда на молочной ферме.
Ключевые слова: молочное животноводство; программное обеспечение по управлению молочным стадом; умная ферма; датчики; повышение прибыли.
AGRICULTURE ECONOMY: TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF DAIRY MANAGEMENT PROGRAMS
Kubarkov Andrey Igorevich
Russian state agrarian University — Moscow agricultural Academy a. K.A. Timiryazev, Moscow, Russia, (127550, Moscow, Timiryazevskaya 49), Master, kubarkovandron@gmail.com
Chutcheva Yulia Vasilyevna
Russian state agrarian University — Moscow agricultural Academy a. K.A. Timiryazev, Moscow, Russia (127550, Moscow, Timiryazevskaya 49), Doctor of Economics, Associate Professor, Head of the Department of Economics, yuv.chutcheva@yandex.ru
Abstract. The article discusses the prospects for the development and application of management and analysis programs in dairy farming. Electronic systems for dairy herd management are considered. The perspectives of innovative development of software and sensors for analytics and dairy herd management are analyzed. It has been proven that the programs make it possible to make the most effective decisions in herd management during milk production, and program control makes it possible to analyze animal health, milk composition, milking equipment, behavior and feeding of animals. As a result, complete information about the dairy herd allows for maximum management efficiency and increased productivity on the dairy farm.
Keywords: dairy farming; dairy herd management software; smart farm; sensors; increase in profits.
Введение
Тенденция развития программ по управлению молочным стадом отражена в проекте «Цифровое сельское хозяйство», в частности модуле «Агрорешения» в молочном животноводстве - «Умная ферма» и «Умное стадо». Молочное животноводство неразрывно связанно с электронными системами управления стадом. Внедрение инновационных технологий является важнейшим условием обеспечения высокой производительности труда в молочном животноводстве и высокой эффективности отрасли. Данные электронные системы облегчают труд экономистов, зоотехников, доярок, осеменаторов и прочих специалистов, что дает возможность в режиме реального времени следить за основными показателями каждой коровы: надои, общее состояние здоровья, стельность [5, с. 53-58].
Повышение эффективности в молочном животноводстве является главным и решающим условием повышения уровня развития животноводства, а значит продовольственной безопасности страны и повышения уровня жизни населения.
Цель исследования - проанализировать развитие технического оснащения процессов животноводства, практику внедрения цифровых технологий, таких как умные системы управления стадом; выяснить как цифровое управление технологическими процессами производства молока способствует улучшению показателей.
Методы исследования
При проведении исследования использовались общенаучные и специальные методы и приемы исследования, в том числе графический, расчетно-конструктивный, статистический. Теоретическими основами исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов, нормативно-правовые документы, официальные статистические базы данных России, публикации в научных журналах, монографиях и других изданиях.
Результаты исследования и их обсуждение
Внедрение инновационных технологий является важным фактором высокой эффективности в отрасли, снижения издержек и повышения производительности труда. Производительность труда в России растет, но все еще остается на низком уровне, в разы ниже, чем в развитых странах. В сельском хозяйстве низкая производительность труда связана, в том числе со слабой автоматизацией производства, отсутствием современного оборудования, низкой квалификацией рабочей силы.
Главной задачей инновационных технологий является максимальная автоматизация всех этапов производственных циклов для сокращения издержек, повышение рентабельности бизнеса, эффективного управления ресурсами. Основным фактором слабого развития электронных систем управления стадом является высокая стоимость программного обеспечения и сопутствующего оборудования. Комплексные электронные системы управления стадом внедрены только на 10-12% хозяйств Российской Федерации. В связи с этим выбранное направление исследования является актуальным [4, с. 341-346].
В России в молочном животноводстве активно внедряются: программы по управлению стадом, доильные роботы, роботы кормораздатчики, роботы уборщики и другие. Темпы внедрения остаются на низком уровне по причине ряда факторов: высокая стоимость, требование более тщательного формирования стада, более глубокого подбора кормов [9]. В соответствии со стратегией развития механизации и автоматизации животноводства до 2030 г., повышение производительности труда в молочном животноводстве будет производиться за счет внедрения инновационных и ресурсосберегающих технологий. Повышение удельного веса беспривязного содержания коров до 40% к 2025 г. и до 60% к 2030 г.
Активная автоматизация молочных ферм, внедрение программ по управлению стадом позволит значительно повысить производительность труда (рисунок 1).
В 2020 г. объем производства сырого молока в России вырос до 20.7 млн тонн, что на 5,4% больше, чем в 2019 г. и на 30% больше, чем в 2013 г. Тем не менее, по данным первого полугодия 2021 г. объемы производства сырого молока начали снижаться [3, с. 380-383].
Важным фактором развития молочного животноводства является- интенсификация производства за счет внедрения инновационных технологий производства молока [1]. Создание и модернизация молочно-товарных ферм являются приоритетными этапами интенсификации производства молока. Внедрение инновационных технологий и эффективные менеджмент основа успешного развития молочного животноводства.
Система управления стадом включает в себя программное обеспечение, которое участвует во всех технологических процессах производства молока и синхронизацией ряда интеллектуальных средств автоматизации. Рассмотрим некоторые системы интеллектуального управления молочным стадом (рисунок 2).
С представленных систем (рисунок 2), главной системой является электронный болюс, от которого отталкиваются все производственные процессы, такие как доение, осеменение, сортировка и т. д. В молочной отрасли 80% успеха формируют специалисты ветеринарной и зоотехнической службы [8, с. 43-51].
Экономические эффекты от внедрения системы интеллектуального управления молочным стадом:
- увеличение надоев за счет правильного питания;
- снижение заболеваемости (выявление на ранней стадии);
- сохранность дойного стада, снижение выбытия;
- снижение затрат на лекарственные препараты (за счет работы на опережение заболеваний);
- усиление воспроизводственной работы;
- максимальное достижение прибыли, рентабельности и окупаемости инвестиций [6, с. 257-261].
Недостатки использования системы управления стадом:
- инвестирование на приобретение элементов управления стадом;
- необходимо проведение специального обучения персонала.
Поэтому интеллектуальные системы управления молочным стадом, в первую очередь внедряются в больших хозяйствах (с поголовьем более 800 коров), поскольку они требуют миллиардных инвестиций [7, с. 49-52].
К объектам цифровизации в молочном животноводстве страны пока можно отнести только крупные молочные комплексы с поголовьем более 800 коров, которые составляют около 4,3% от общего числа ферм, но при этом на них приходится более 30% производимого в России молока [10].
Тенденция развития молочной отрасли продолжается в усилении роли «машинного» фактора, полнее и точнее обслуживающего животное, когда операторы будут заниматься интеллектуальной работой (корректировка управляющих алгоритмов производственных процессов).
Так или иначе, острая конкуренция в производстве молока, которая характерна для отрасли все последние годы, вынуждает всех участников рынка искать возможности снижения себестоимости за счет внедрения цифровых программ по управлению молочным стадом [2, с. 170-173].
Выводы
Молочная отрасль одной из первых среди других животноводческих секторов стала использовать системы управления производством, включающие системы радиочастотной идентификации животных, компьютерные системы управления процессами доения, кормления, обеспечения микроклимата, навозоудаления, доильных роботов и прочие решения.
В 2020 г. Россия заняла стала четвертое место в мировом рейтинге. производителей молока и молочной продукции. С 2021 г. введены новые направления поддержки молочного животноводства в рамках льготного кредитования - информатизация и цифровизация.
Таким образом, молочный сектор России имеет хороший потенциал развития в части реализации национального проекта «Цифровое сельское хозяйство». Цифровое управление технологическими процессами производства молока способствует улучшению производственных показателей.
Список литературы
- Агропромышленный комплекс России: Agriculture 4.0. В 2-х томах. Т. 2. Современные технологии в агропромышленном комплексе России и зарубежных стран. Сельское хозяйство 4.0. Цифровизация АПК: монография / Е.Д. Абрашкина [и др.]. М.: Ай Пи Ар Медиа, 2021. 379 c.
- Бирюкова Т.В., Коноплева Ж.В. Использование цифровых технологий на производстве как залог получения высококачественной продукции // Материалы международной научно-практической конференции «Ресурсосбережения и адаптивность в технологиях возделывания сельскохозяйственных культур и переработки продукции растениеводства». Персиановский: Донской ГАУ, 2020. С. 170-173.
- Дапык С.Н. Цифровизация АПК России // Научно-информационное обеспечение инновационного развития АПК. Материалы XII Международной научно-практической интернет-конференции. Правдинский: Российский научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению агропромышленного комплекса, С. 380-383.
- Ковалева Е.В. Пандемия COVID-19 ускоряет цифровизацию сельскохозяйственной деятельности // Образование и право. 2020. № 11. С. 341-346.
- Коротких Ю.С., Кирица А.А. Цифровые трансформации в сельском хозяйстве // Агроинженерия. 2021. № 5 (105). С. 53-58.
- Мишакова С.А. Внедрение роботизированных технологий в молочном скотоводстве на примере Калужской области // Материалы I Международной научно-практической конференции по проблемам развития аграрной экономики (14-15 октября 2020 года). М.: Научный консультант, 2020. С. 257-261.
- Мишакова С.А. Влияние роботизированных технологий на молочное скотоводство Калужской области // Экономика сельского хозяйства России. 2020. № С. 49-52.
- Москальченко Д.А. Инновационные технологии в сельскохозяйственной деятельности // Международный научный журнал. 2018. № 2. С. 43-51.
- Официальный сайт Агроинвестор [Электронный ресурс]. URL: https:// https://www.agroinvestor.ru (дата обращения 11.10.2021).
- Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. URL:https://www.gks.ru (дата обращения 21.09.2021).
References
1. Agropromyshlennyy kompleks Rossii: Agriculture 4.0. V 2-kh tomakh. Vol. 2. Sovre-mennyye tekhnologii v agropromyshlennom komplekse Rossii i zarubezhnykh stran. Selskoye khozyaystvo 4.0. Tsifrovizatsiya APK: monografiya / Ye.D. Abrashkina [i dr.]. M.: Ay Pi Ar Media, 2021. 379 c.
2. Biryukova T.V., Konopleva Zh.V. Ispolzovaniye tsifrovykh tekhnologiy na proiz-vodstve kak zalog polucheniya vysokokachestvennoy produktsii (The use of digital technologies in production as a guarantee of obtaining high-quality products), Materialy mezhdunarod-noy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Resursosberezheniya i adaptivnost v tekhnologiyakh vozdelyvaniya selskokhozyaystvennykh kultur i pererabotki produktsii rasteniye-vodstva». Persianovskiy: Donskoy GAU, 2020. pp. 170-173.
3. Dapyk S.N. Tsifrovizatsiya APK Rossii (Digitalization of the agro-industrial complex of Russia), Nauchno-informatsionnoye obespecheniye innovatsionnogo razvitiya APK. Materialy XII Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy internet-konferentsii. Pravdinskiy: Rossiyskiy nauchno-issledovatelskiy institut informatsii i tekhniko-ekonomicheskikh issledovaniy po inzhenerno-tekhnicheskomu obes-pecheniyu agropromyshlennogo kompleksa, 2020, pp. 380-383.
4. Kovaleva Ye.V. Pandemiya COVID-19 uskoryayet tsifrovizatsiyu selskokhozyaystven-noy deyatelnosti (COVID-19 Pandemic Accelerates Agricultural Digitalization), Obrazovaniye i parvo, 2020, no 11, pp. 341-346.
5. Korotkikh Yu.S., Kiritsa A.A. Tsifrovyye transformatsii v selskom khozyaystve (Digital transformation in agriculture), Agroinzheneriya, 2021, no 5 (105), pp. 53-58.
6. Mishakova S.A. Vnedreniye robotizirovannykh tekhnologiy v molochnom skotovod-stve na primere Kaluzhskoy oblasti (Implementation of robotic technologies in dairy farming on the example of the Kaluga region), Materialy I Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii po problemam razvitiya agrarnoy ekonomiki (14-15 oktyabrya 2020 goda). M.: Nauchnyy konsultant, 2020, pp. 257-261.
7. Mishakova S.A. Vliyaniye robotizirovannykh tekhnologiy na molochnoye skotovod-stvo Kaluzhskoy oblasti (The impact of robotic technologies on dairy farming in the Kaluga region), Ekonomika selskogo khozyaystva Rossii, 2020, no 7, pp. 49-52.
8. Moskalchenko D.A. Innovatsionnyye tekhnologii v selskokhozyaystvennoy deya-telnosti (Innovative technologies in agricultural activities), Mezhdunarodnyy nauchnyy zhurnal, 2018, no 2, pp. 43-51.
9. Ofitsialnyy sayt Agroinvestor [Elektronnyy resurs]. URL: https:// https://www.agroinvestor.ru (data obrashcheniya 11.10.2021).
10. Ofitsialnyy sayt Federalnoy sluzhby gosudarstvennoy statistiki [Elek-tronnyy resurs]. URL:https://www.gks.ru (data obrashcheniya 21.09.2021).
Рецензент:
Солодовник Александра Игоревна - ФГБОУ ВО «Орловский государственный аграрный университет имени Н.В. Парахина», Орел, Россия (302019, г. Орёл, Генерала Родина ул., 69), кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и менеджмента в АПК, asolodovnikorel@yandex.ru
Solodovnik Aleksandra Igorevna - Orel State Agrarian University named after N. V. Parakhin, Orel, Russia (302019, Orel, Generala Rodina str., 69), candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Economics and Management in the Agro-Industrial Complex, asolodovnikorel@yandex.ru
Работа поступила в редакцию: 03.11.2021 г.
